Camera Raw 18.4+ – Subject Masking Regression: identisches WinML-Modell funktioniert in 18.3.2, wird ab 18.4 nicht mehr korrekt geladen

Ich konnte das Problem inzwischen anhand der Camera-Raw-Logs und des ModelZoo genauer eingrenzen.

System

• Windows 11
• Photoshop 27.10.0
• Camera Raw 18.3.2 / 18.6
• Intel Arc Graphics, Meteor Lake, 128 EU
• Intel Grafiktreiber: 32.0.101.8860
• identische Hardware und identische Photoshop-Version für den Versionsvergleich

Das Problem tritt auf zwei unterschiedlichen Windows-11-Systemen auf.

Fehlerbild

Seit Camera Raw 18.4 funktioniert in Maskieren → Motiv auswählen die automatische Motiverkennung nicht mehr.

Camera Raw zeigt:

„Das KI-Auswahlmodell kann nicht heruntergeladen werden.“

Andere KI-Maskierungsfunktionen, insbesondere Himmel, funktionieren weiterhin.

Außerdem funktioniert in Photoshop selbst:

Auswahl → Motiv

problemlos auf derselben Hardware.

Ein Downgrade auf Camera Raw 18.3.2 behebt das Problem sofort.

Adobe führt für Camera Raw 18.4 selbst eine Änderung an genau diesem Bereich auf: verbesserte Motiverkennung und -auswahl beim Maskieren.

Neue Erkenntnisse aus dem direkten Vergleich 18.3.2 ↔ 18.6

Ich habe den Camera-Raw-Log beider Versionen verglichen.

Camera Raw 18.3.2

Beim erfolgreichen Aufruf von Maskieren → Motiv enthält das Log:

ML inference: CPU memory (31.538GB), persistent model loading (yes)

...

subject inference: time (avg)=5.02 sec (3.88 sec), memory (baseline): 77.48 MB (957.48 MB)

...

subject inference: time (avg)=5.14 sec (4.28 sec), memory (baseline): 77.48 MB (1687.48 MB)

Das Subject-Modell wird also tatsächlich geladen und ausgeführt.

Wichtig: Die Masking-KI läuft dabei auf der CPU:

Masking AI inference running on CPU: Intel parts

Die Intel Arc GPU ist also für die funktionierende Subject-Inferenz von 18.3.2 nicht erforderlich.

Camera Raw 18.6

Die Hardware wird von Camera Raw weiterhin erkannt:

name : Intel(R) Arc(TM) Graphics
Architecture : MeteorLake (1272)
EU Count : 128

Für Masking AI wird auch hier die CPU verwendet:

Masking AI inference running on CPU. Omitted MeteorLake 128EU GPU with driver: 32.0.101.8860

Der entscheidende Unterschied kommt anschließend:

Initializing person mask session task...

Danach:

ML inference: CPU memory (31.538GB), persistent model loading (yes)

und dann mehrfach:

*** Warning: falling back to baseline get_ml_model_preinstall_root_paths:
(subject) perhaps models not properly installed ***

Anschließend erscheint keine erfolgreiche subject inference:-Meldung, wie sie in 18.3.2 vorhanden ist.

Außerdem meldet Camera Raw:

No background download is running.
Not resuming background download since it was not previously running.

Besonders interessant: Das Subject-Modell ist vorhanden

Ich habe den ModelZoo von 18.3.2 und 18.6 untersucht.

In beiden Versionen befindet sich:

select_subject

mit:

manifest.json
select_subject_v2_base_opset7.data

Die .data-Datei hat in beiden Fällen:

8.101 KB

Das Manifest ist ebenfalls identisch.

Manifest

{
  "id": "60d96322-8290-4e46-b493-ed6809e51543",
  "name": "select_subject_v2_base",
  "description": " automatically created via model_man.py",
  "targets": {
    "WinML": {
      "components": [
        {
          "name": "secured_file",
          "path": "select_subject_v2_base_opset7.data"
        }
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "0",
          "featureType": "tensor",
          "tensor": {
            "shape": [
              3,
              320,
              320
            ],
            "dataType": "float"
          }
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "1360",
          "featureType": "tensor",
          "tensor": {
            "shape": [
              2,
              320,
              320
            ],
            "dataType": "float"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Damit ist das Modell physisch vorhanden und in beiden Versionen identisch.

Schlussfolgerung

Der Vergleich spricht nicht für ein fehlendes oder beschädigtes Subject-Modell.

Auch eine generelle Inkompatibilität der Intel Arc GPU erscheint unwahrscheinlich, denn:

1. Camera Raw 18.3.2 verwendet auf derselben Intel-Arc-Hardware ebenfalls CPU-Inferenz für Masking.
2. Das identische select_subject_v2_base-Modell wird dort erfolgreich geladen und ausgeführt.
3. In 18.6 schlägt dagegen offenbar bereits die Suche nach dem vorgesehenen vorinstallierten Subject-Modellpfad fehl und Camera Raw fällt auf den Basispfad zurück.
4. Das Problem begann genau mit Camera Raw 18.4, also der Version, in der Adobe die Motiverkennung und Motivauswahl beim Maskieren geändert/verbessert hat.

Die entscheidende Frage ist daher aus meiner Sicht nicht mehr, warum das Modell heruntergeladen werden kann, sondern warum Camera Raw 18.4+ das vorhandene select_subject_v2_base-WinML-Modell nicht mehr über denselben Modellpfad laden kann wie 18.3.2.

Bitte an Adobe

Könnte das Camera-Raw-Engineering-Team prüfen, was zwischen 18.3.2 und 18.4 an der Model-Discovery/Preinstall-Path-Logik für subject geändert wurde?

Insbesondere dieser Log-Eintrag scheint relevant:

falling back to baseline get_ml_model_preinstall_root_paths:
(subject) perhaps models not properly installed

Das Modell ist nachweislich vorhanden und funktioniert mit Camera Raw 18.3.2 auf derselben Hardware.

Kurzfassung:
ACR 18.3.2 + identische Hardware + identisches select_subject_v2_base-WinML-Modell = funktioniert.
ACR 18.6 + identische Hardware + identisches Modell = Subject-Modell wird laut Log nicht über den vorgesehenen Preinstall-Pfad gefunden und die Subject-Inferenz findet nicht statt.

Das sieht für mich nach einer Regression in Camera Raw ab 18.4 aus und nicht nach einem lokalen Download-, GPU- oder Installationsproblem.