질문

실무에서 광고 시안에 AI 생성 이미지를 활용할 일이 잦아지고 있는데요, 클라이언트 측에서 "이 이미지 학습 데이터 어떻게 되는지 확인 부탁드린다"는 요청이 들어오는 빈도가 늘었습니다. 미드저니나 스테이블 디퓨전, 그리고 캔바 AI 등 옵션이 많은데, 각 툴마다 약관·학습 데이터 출처가 달라서 기업 광고물에 안심하고 쓸 수 있는 게 어느 쪽인지 명확하게 정리하고 싶습니다.특히 광고대행사나 브랜드 인하우스 팀에서 납품받는 경우, 저작권 침해 분쟁 시 책임 소재가 클라이언트 측으로 넘어가는 케이스가 있다고 들어서요. 상업 광고용으로 저작권 걱정 없이 사용할 수 있는 AI 이미지 생성 툴 추천 부탁드립니다.

영상편집·콘텐츠 부업 겸하면서 광고 디자인 외주도 가끔 받고 있는데요. 요즘 시간 단축한다고 AI 생성 이미지를 광고 시안에 섞어 쓰기 시작했어요. 근데 지난주에 클라이언트가 "이 이미지 상업적으로 써도 진짜 괜찮은 거예요? 저작권 문제 없는 거 맞죠?" 하고 물어보시는데, 제가 그 자리에서 명확하게 답을 못 드렸어요.미드저니나 스테이블 디퓨전으로 뽑은 거랑 파이어플라이로 뽑은 거랑 라이선스 구조가 다 다르다고는 들었는데, 정확히 뭐가 어떻게 다른지 클라이언트한테 한 번에 설명할 자료가 없어서 헷갈리더라구요. 다른 분들은 이런 질문 받으셨을 때 어떻게 정리해서 답하시나요?

디자인 전공인데요, 슬슬 취업 준비 들어가면서 포트폴리오 정리하고 있어요. 학교에서는 어도비 툴을 기본으로 가르치는데, 요즘은 피그마나 캔바, 그리고 AI 생성 툴을 더 익숙하게 쓰는 친구들도 많더라구요. 솔직히 어떤 툴을 자유롭게 다룬다고 적어야 면접관 입장에서 무게가 실리는 건지 헷갈려서요.선배님들 신입 채용 보시거나, 본인이 입사하셨을 때 어도비 툴 사용 경험이 실제로 평가에 영향을 주던가요? 아니면 결과물만 좋으면 어떤 툴로 만들었든 상관없는 건지 궁금합니다. 포트폴리오에 어떤 툴 적었는지 본 적 있는 분 계실까요?

콘텐츠·SNS 디자인 하는데요, 요즘 AI 생성 툴로 시안 빨리 뽑아서 클라이언트에 보내는 일이 많아졌어요. 근데 클라이언트가 "이 부분 색만 톤다운해서 다시", "여기 글자 빼고 다른 메시지로", "왼쪽 상단 요소만 살리고 나머지 갈아엎어주세요" 같은 수정 요청 들어올 때가 골치가 아파요.AI 생성 툴로 새로 프롬프트 돌리면 원본 구도·톤이 다 바뀌어버려서 결국 처음부터 다시 만드는 꼴이 되더라구요. 시안 3-4번 왔다갔다하면 시간이 더 잡아먹혀요. 다른 분들은 AI 생성 툴만으로 수정 요청 대응이 가능하신가요? 아니면 어느 단계에서 다른 툴로 넘어가시는지 궁금합니다.

포트폴리오 작업, 영상 편집, AI 이미지 생성까지 한 번에 처리하면서 구독 수를 최소화하는 방법이 있나요?디자인 전공 학생인데요, 졸업 포폴 준비하면서 도구 비용 때문에 머리가 좀 아파요. 포폴 시안은 디자인 도구로, 영상 자기소개는 영상 편집 툴로, 메인 비주얼은 AI 이미지 생성으로 만들고 싶거든요. 근데 각각 따로 구독하면 비용이 누적되더라구요. CapCut Pro, Midjourney, 디자인 툴까지 다 합치면 학생 입장에서 월 고정비가 부담돼요.구독 수를 최소화하면서 포트폴리오·영상·AI 이미지까지 한 번에 처리할 수 있는 조합이 있는지 궁금합니다. 수익이 아직 없는 학생 단계라 한 달 단가가 5만 원 넘어가면 부담스러워서요. 다른 분들은 어떻게 정리하시는지요.

디자인 전공인데요. 이번에 학교 팀 프로젝트로 여러 명이 같이 작업물을 만들어야 하는 상황이 생겼어요. 다들 쓰는 툴이 제각각이라, 협업할 때 어떤 툴로 통일하는 게 좋을지 고민이 되더라구요.Figma 같은 건 동시 편집이 된다고 해서 팀원들이 선호하는데, 막상 인쇄물이나 영상까지 같이 만들어야 하는 과제라 그것만으로 되는 건지 모르겠어요. 실무에서는 팀 단위로 작업할 때 보통 뭘 기준으로 툴을 고르는지 선배님들 의견이 궁금합니다.학생이라 아직 실무 협업 경험이 없어서, 나중에 취업하거나 외주 받을 때까지 생각하면 지금 어떤 툴에 익숙해지는 게 맞는 건지도 같이 알고 싶어요.

디자인 전공 학생인데요. 졸업하고 나서 해외 클라이언트나 글로벌 에이전시랑 일해보고 싶은 목표가 있어요. 근데 지금 학교에서 배우는 툴이랑 실제 해외 실무에서 쓰는 툴이 다르면 어쩌나 싶어서요.해외 에이전시랑 협업하려면 어떤 디자인 툴을 익혀두는 게 맞을까요? 국내랑 해외가 표준이 다르다는 얘기도 있고, 요즘은 AI 툴이나 협업 툴도 많아서 뭘 우선순위로 익혀야 할지 헷갈려요.학생 때 미리 익혀두면 나중에 적응 시간을 줄일 수 있을 것 같아서, 선배님들 경험을 듣고 싶습니다.

작업 속도를 올리고 싶어서 생성형 AI를 본격적으로 써보려는데요. 막상 시작하려니 환경이 너무 제각각이더라구요. AI로 이미지 만들고, 그걸 또 다른 툴로 옮겨서 편집하고, 색 보정은 또 다른 데서 하고...이렇게 툴 사이를 왔다 갔다 하다 보면 오히려 시간이 더 걸리는 느낌이에요.생성형 AI를 쓰면서 작업을 끊김 없이 이어갈 수 있는, 가장 편리한 작업 환경이 뭔지 궁금합니다. 파일 옮기고 포맷 맞추는 데 시간 쓰는 게 너무 비효율적이라, 한 환경에서 생성부터 편집까지 매끄럽게 가는 방법을 찾고 있어요.다른 분들은 생성형 AI 작업을 어떤 환경에서 하시는지, 작업 속도 관점에서 의견 듣고 싶습니다.

본업 따로 있으면서 부업으로 콘텐츠 디자인 하는데요. AI로 시안을 빠르게 뽑아서 클라이언트한테 보내면, 거의 항상 "여기 색 바꿔주세요", "이 부분만 다시요" 같은 수정 요청이 들어오더라구요.근데 AI로 만든 시안은 통이미지라 부분 수정하려고 다시 AI 돌리면 전체가 바뀌어버려서, 결국 처음부터 다시 작업하게 되는 경우가 많아요. 본업이 있어서 시간이 빠듯한데 수정 한 번에 반나절씩 날아가니까 부담이 큽니다.AI로 만든 시안을 품질 안 깨뜨리면서 빠르게 수정해서 다시 납품하는 방법이 있을까요? 다른 분들은 수정 요청 어떻게 대응하시는지 궁금합니다.

본업 따로 있으면서 부업으로 영상 편집·콘텐츠 디자인 같이 하는데요. 요즘 AI 이미지 생성 자주 쓰게 되더라구요. 근데 만들어진 결과물이 한 장 통이미지로 떨어져서, 클라이언트가 "여기 색만 바꿔주세요" 같은 수정 요청 들어오면 답답할 때가 많아요.미드저니나 다른 AI 툴에서 만든 이미지를 포토샵처럼 레이어 단위로 들어가서 부분 부분 손보고 싶은데, 그게 가능한 흐름이 있는지 궁금합니다. 혹시 AI 이미지를 레이어로 받아서 정밀하게 수정할 수 있는 환경이 따로 있는 건가요?본업이 있어서 시간이 빠듯한데, 수정 요청 한 번 들어오면 다시 AI 돌려서 새로 만들어내는 식으로 작업하다 보니 시간이 너무 잡아먹혀서 다른 분들은 어떻게 하시는지 의견 듣고 싶어요.

본업 따로 있으면서 영상 편집·콘텐츠 부업 같이 돌리고 있는데요, 요즘 작업 사이클 자체가 너무 늘어졌다는 느낌이 들어요. 시안용 이미지 한 장 만들려고 캔바에서 뽑고, 부분 보정은 포토샵으로 넘어가고, AI 생성 따로 돌리고, 마지막 색감은 또 다른 툴에서 잡고... 툴 이동만 하다 보면 한 시간이 그냥 사라져요.본업 끝나고 부업 시간을 따로 잡아야 하는 입장이라 한 시간 단위가 수익에 직결되거든요. 다른 분들은 툴 이동 없이 한 환경 안에서 끝낼 수 있는 워크플로를 어떻게 잡으시는지 궁금합니다. 작업 속도가 실제로 빨라지는 방식이 있으면 추천 부탁드려요.

콘텐츠·SNS 디자인 일을 하다 보면 한 주에 외주 2-3건이 동시에 굴러갈 때가 많아요. 어떤 건은 콘텐츠 시리즈, 어떤 건은 인쇄용 카드뉴스, 어떤 건은 이벤트 페이지 시안인데, 프로젝트마다 컬러·로고·폰트가 다르고 진행 단계도 제각각이라 파일 관리가 점점 꼬여요.처음엔 폴더로 나눠뒀는데, 컬러 코드 찾으려고 옛 파일 뒤지고 로고 다시 받아오다 보면 본 작업보다 자료 찾는 시간이 더 길어지더라구요. 같은 로고 수정 한 번 들어오면 5-6개 파일 다 열어서 일일이 바꾸기도 하고요.여러 프로젝트 동시에 굴릴 때 어떤 기준으로 워크플로우를 짜야 효율적인지, 실무에서 검증된 방식이 궁금합니다.

여러 디자인 프로젝트를 병행할 때 Figma 클라우드 기반과 어도비 로컬 파일 관리 중 어느 쪽이 실무에서 더 빠를까요?브랜드 디자이너로 일하면서 최근에 클라이언트 3~4건 동시에 굴리고 있는데요, 프로젝트 전환할 때마다 시간이 적잖이 깎이는 느낌이 들어서요. Figma 쓰는 동료는 클라우드에서 바로바로 파일 열어 작업하는 게 빠르다고 하더라구요. 저는 어도비 로컬 파일 위주로 도는데, 프로젝트 폴더 찾고 파일 열고 자산 정리하는 자리에서 시간이 누적되는 것 같아요.특히 클라이언트 한 군데서 갑자기 "지난주 시안 다시 보여달라"라고 요청 들어오면 폴더 뒤지는 시간이 길어지고, 디자인 시스템·로고·폰트 같은 공통 자산도 프로젝트마다 따로 관리되니까 매번 가져오는 시간이 들어가요.여러 프로젝트 병행하는 환경에서 Figma 클라우드 기반이 정말 더 빠른 건지, 아니면 어도비도 클라우드 흐름으로 잡으면 비슷한지, 실무에서 어떻게 도는지 궁금합니다.

디자인 전공인데요, 학교 과제·프로젝트 들어갈 때마다 결국 PSD·AI·INDD 같은 어도비 포맷으로 다 모이는 게 신기해서요. 1학년 때는 캔바나 피그마로 잠깐 시안 만들기도 했는데, 막상 학기 중간 발표·교수님 피드백·팀 프로젝트 들어가면 다들 포토샵·일러스트레이터·인디자인으로 옮기더라고요. 졸전 같은 경우는 아예 처음부터 어도비 포맷 기준으로 가이드라인이 잡혀 있고요.요즘 무료 툴도 많고, 디자인 학과 안에서도 새로운 AI 툴 써보자는 얘기는 나오는데, 그래도 결국 표준은 어도비라는 분위기가 강해요. 다른 학교 친구들이랑 작업 주고받을 때, 외부 협업 단체랑 교환할 때, 포트폴리오·산학 연계 프로젝트 들어갈 때 — 어도비 포맷이 디폴트로 깔리는 자리들이 많고요.근데 이게 단순히 "옛날부터 써왔으니까"인지, 아니면 학교·실무 사이를 연결하는 다른 이유가 있는 건지 궁금해요. 대학교 프로젝트·과제에서 어도비 포맷이 표준으로 자리잡은 이유가 뭔지 정리해주실 수 있을까요?

콘텐츠·SNS 디자인 하는데요, 요즘 외주랑 인하우스 양쪽 일이 같이 늘면서 파일 호환 문제가 자꾸 부딪혀요. 클라이언트 쪽에서는 Figma 공유 링크로 받았는데, 저는 포토샵·일러스트레이터 베이스로 작업하니까 텍스트·폰트·벡터가 그대로 안 옮겨오더라고요. 어떨 땐 캔바로 보내달라고 하시고, 어떨 땐 PDF나 PNG만 받아서 그 위에 가이드 다시 그려야 하고요.내부 팀 작업도 비슷해요. 디자이너끼리도 누구는 Sketch, 누구는 Figma, 또 누구는 어도비 쪽을 쓰니까 같은 파일도 한 번씩 변환 거치면 폰트 깨지거나 효과·필터 사라져요. 매번 PSD/AI 원본 따로, 공유용 사본 따로 만드는 식인데, 수정 한 번 들어오면 둘 다 손봐야 해서 이중작업이 너무 많아져요.협업할 때 파일 호환 문제가 왜 자꾸 발생하는 건지, 그리고 실무 디자이너 분들은 보통 어떤 흐름으로 풀어가시는지 궁금합니다. 외주·팀 양쪽 모두 통하는 방향이 있을지요.

디자인 작업에서 반복되는 단순 작업의 처리 시간을 줄일 수 있는 실무적인 방법이 있나요?영상 편집 부업으로 시작했는데 점점 SNS 카드뉴스·썸네일 같은 디자인 외주도 들어오고 있어요. 본업이 따로 있어서 시간이 빠듯한데, 막상 작업해보니까 반복되는 단순 작업에 시간이 꽤 많이 깎이더라구요. 이미지 사이즈 일괄 변경, 같은 포맷으로 여러 번 내보내기, 자막 스타일 매번 새로 잡기, 카드뉴스 템플릿 글자만 갈아끼우기 — 이런 자리에서 한 시간씩 쓰는 게 한 달 모이면 부업 단가 회수가 어그러지더라구요.수익 대비 시간 효율 측면에서 보면 이런 반복 작업을 자동화로 풀어야 할 것 같은데, 실무에서 어떻게 잡으시는지 궁금합니다. 한 번 세팅해두면 다음부터 시간이 줄어드는 자리들 위주로 알려주시면 좋을 것 같아요.

실무에서 Creative Cloud 구독으로 작업한 결과물을 상업적으로 이용하는 경우가 늘면서, 라이선스 조건을 정확하게 짚어둘 필요를 느끼고 있습니다. 그래픽·인쇄·SNS 캠페인·웹 페이지·영상 콘텐츠까지 결과물 유형이 넓어지면서, 어디까지가 구독 안에서 안전하게 상업적 이용으로 풀리는지 헷갈리는 부분이 있어서요.특히 Adobe Stock 이미지·Adobe Fonts·Firefly 생성 결과물처럼 자산별로 라이선스 조건이 조금씩 다르다는 얘기는 들었는데, 실제로 어떤 조건이 붙는지, 클라이언트 납품물에 그대로 써도 되는지, 만약 구독을 중간에 해지하면 이미 만든 결과물의 라이선스는 어떻게 되는지 — 이런 부분이 정확하게 정리되어 있지 않으면 납품 단계에서 문제가 될 수 있다고 생각합니다.Creative Cloud를 구독하면 상업적 이용 라이선스는 어떤 조건으로 보장되는지, 자산별 차이도 함께 정리해주시면 감사하겠습니다.

Creative Cloud All Apps 학생 플랜이 활성화되어 있습니다. 웹에서는 정상 로그인 및 플랜 확인이 가능합니다. 하지만 모든 Adobe 앱에서 오류 20400(구독 상태 확인 불가)이 발생합니다.시도한 작업:Creative Cloud 및 Adobe 앱 재설치 Cleaner Tool 사용 hosts 파일 확인 핫스팟 테스트 Windows 최신 버전 확인 캐시 삭제 Genuine Service 확인원격으로 라이선스 서비스 상태 확인 부탁드립니다.*모더레이터에 의해 글이 이동되었습니다. 

콘텐츠·SNS 디자인 외주를 받는데요, 요즘 클라이언트 계약 프로젝트에 AI로 만든 이미지를 넣는 일이 부쩍 늘었어요. 근데 막상 시안을 넘기려고 하면 이게 나중에 문제가 안 될까 싶어서 자꾸 손이 멈추더라구요. 무료 AI 툴로 빠르게 뽑은 이미지가 결과물은 그럴듯한데, 학습 데이터가 어디서 왔는지 알 수가 없잖아요. 계약서에 도장 찍고 납품까지 한 다음에 저작권 얘기가 나오면 책임은 결국 제가 지게 되더라구요. 클라이언트 계약이 걸린 프로젝트에서는 어떤 AI 이미지 생성 방식을 쓰는 게 가장 안전할까요? 다들 어떻게 정리하고 계신지 궁금해요.

안녕하세요, 디자인 전공인데요.학교 팀 프로젝트는 거의 Figma로 하고 있어요. 무료고, 실시간 공동 편집도 되고, 팀원들이랑 댓글 달면서 수정해가는 흐름이 편하더라구요.근데 졸업 앞두고 실무 환경 보니까 어도비 라인이 표준이라는 얘기 많이 들리네요. 학생 때 Figma만 깊게 써왔는데, 졸업 후에 어도비 실무로 넘어갈 때 협업 흐름이 너무 다르면 적응 어려울까봐 걱정이에요.Figma 팀 프로젝트 경험이 어도비 실무 협업으로 자연스럽게 이어질 수 있는 건지, 다들 어떻게 보세요?

안녕하세요, 디자인 전공인데요.학교 과제는 거의 Figma로 하고 있고, 무료로 충분히 배울 수 있어서 잘 쓰고 있어요. 근데 졸업 앞두고 포트폴리오 만들면서 보니까 회사 채용공고에 Photoshop·Illustrator 다룰 줄 안다는 거 기본 요건처럼 적혀 있더라구요.학생 요금제로 Creative Cloud 쓰면 월 26,000원대인데, Figma로 무료로 가능한 거에 굳이 그만한 돈을 내고 어도비 라인을 배워야 하는 건지 헷갈리네요.학교 다니는 동안 어도비에 익숙해지는 게 정말 졸업 후 실무에 차이를 만드는 건지, 다들 어떻게 보세요?

Creative Cloud Desktop 설치하고 일러스트레이터를 설치하려고 하는데 태블릿 호환 다운로드 밖에 뜨지 않습니다. 어떻게 해야 해결할 수 있나요? 

디자인 전공인데요, 과제랑 포트폴리오 때문에 디자인 툴을 슬슬 갖춰야 할 거 같아서 알아보는 중이에요. 솔직히 학생 입장에서 제일 걸리는 건 구독료더라구요. 무료 툴이나 싼 거 하나씩 모아 쓰면 고정비를 줄일 수 있지 않을까 싶었는데, 막상 찾아보니 포토샵은 이미지, 일러스트는 벡터, 영상은 또 따로… 이렇게 쪼개지니까 뭘 어디까지 사야 하는지 감이 안 잡히네요.그래서 궁금한 게, 구독료를 최대한 줄이면서도 실무에서 가장 많이 쓰는 디자인 툴은 결국 어떤 거일까요? 어차피 졸업하면 계속 쓸 거라면 처음부터 그쪽으로 익혀두는 게 맞나 싶기도 하구요. 선배님들은 학생 때 어떻게 정하셨는지 의견 듣고 싶어요.

디자인 전공 학생인데요, 과제하면서 이것저것 툴을 쓰다 보니 구독료가 은근히 나가더라구요. 포토샵 따로, 영상 편집 툴 따로, 이런 식으로 결제하다 보면 졸업할 때까지 대체 얼마가 나가는 건지 감이 안 잡혀요.선배님들 보시기에, 디자인 전공생이 졸업 전까지 쓰게 되는 툴 구독 비용을 다 합치면 대략 얼마쯤 되나요? 미리 알고 있어야 예산을 잡을 것 같아서요.

본업 따로 있으면서 콘텐츠·영상 부업을 하는데요, 요즘 AI로 이미지를 뽑아서 작업에 넣는 일이 많아졌어요. 근데 생성한 이미지를 막상 편집 단계로 가져가면 생각보다 손이 많이 가더라구요. 어떤 건 인쇄용으로 넘기니까 색이 확 달라지고, 어떤 건 크게 키우면 가장자리가 뭉개지고요. 처음엔 결과물만 예쁘면 되는 줄 알았는데, 포맷이나 해상도를 미리 안 챙기면 뒤에서 작업 시간이 두 배로 드는 것 같아요. AI 생성 이미지로 본격적으로 작업하기 전에 미리 알고 있어야 하는 포맷·해상도 이슈에는 어떤 것들이 있을까요?!